World IT Show 2025에서 주목할 AI 수요예측 기술의 혁신
INSIGHT
2025-03-14
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World IT Show 2025가 다가오는 가운데, 디지털 전환 시대의 핵심 과제인 데이터 활용과 수요예측에 주목할 필요가 있습니다. 국내 최대 IT 전시회인 이번 행사는 2025년 4월 24일부터 26일까지 서울 COEX에서 개최되며, 기업들의 경쟁력을 좌우할 혁신 기술들을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회입니다.

그 중에서도 임팩티브AI의 '딥플로우(DeepFlow)'는 특별한 주목을 받고 있는데요. 재고관리와 수요예측이 기업 경영의 핵심 도전 과제로 자리 잡은 현 시점에서, 인공지능 기술을 활용한 정밀 수요예측은 비즈니스 의사결정자들이 반드시 이해하고 검토해야 할 솔루션입니다.

이 글에서는 World IT Show 2025의 주요 혁신 기술 중 하나인 딥플로우가 어떻게 기업의 수요예측 문제를 해결하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는지 심층적으로 살펴보겠습니다.

World IT Show 2025에서 만나는 비즈니스 성장을 위한 최첨단 AI 수요예측 기술

수요예측의 정확도가 기업 생존의 키워드가 된 시대

현재 많은 기업들이 직면한 가장 큰 문제점 중 하나는 정확한 수요예측의 어려움입니다. 전통적인 예측 방식에 의존하는 기업들은 시장 변동성이 커지고 소비자 행동이 빠르게 변화하는 환경에서 대응력이 떨어질 수밖에 없습니다.

수요를 과대 예측하면 과잉재고로 인한 보관 비용 증가와 상품 가치 하락이 발생하고, 과소 예측하면 재고 부족으로 인한 기회손실과 고객 신뢰도 하락으로 이어집니다. 이러한 문제는 단순히 재고관리의 문제를 넘어 기업의 현금 흐름과 수익성에 직접적인 영향을 미치게 됩니다.

특히 팬데믹 이후 글로벌 공급망의 불안정성이 증가하고 소비자 행동 패턴이 예측하기 어려워지면서 기존의 통계적 방법론이나 단순 경험에 의존한 예측 방식의 한계가 더욱 분명하게 드러났습니다.

기업들은 이제 외부 변수와 시장 변화에 민감하게 반응할 수 있는 고급 예측 기술의 필요성을 절감하고 있습니다. 임팩티브AI의 딥플로우는 바로 이러한 시장의 요구에 맞춰 개발된 AI 기반 수요예측 솔루션으로, 기업이 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 정확한 예측을 통해 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.

임팩티브AI의 핵심 기술과 솔루션 딥플로우(DeepFlow)

AI 기반 정밀 수요예측 기술의 핵심, 딥플로우(DeepFlow)

AI 기반 정밀 수요예측 기술의 핵심, 딥플로우

딥플로우는 단순한 수요예측 도구를 넘어 기업의 의사결정 전반을 지원하는 종합적인 AI 솔루션입니다. 200개 이상의 고급 머신러닝 모델을 적용하여 다양한 산업군별 맞춤형 예측 모델을 제공한다는 점이 가장 큰 특징입니다.

이는 일반적인 AI 솔루션이 제공하는 몇 가지 모델과는 차원이 다른 접근 방식으로, 각 산업과 기업의 특성에 맞는 최적의 모델을 선택적으로 적용할 수 있습니다.

딥플로우가 기존 수요예측 시스템과 근본적으로 다른 점은 시장 변화와 외부 요인까지 고려한 정밀 예측이 가능하다는 것입니다. 기존 시스템이 주로 과거 판매 데이터에 의존했다면, 딥플로우는 5만여 개 이상의 방대한 데이터를 수집하고 크롤링하여 실시간으로 외부 변수까지 고려합니다.

여기에는 날씨, 경제 지표, 소셜 미디어 트렌드, 경쟁사 활동 등 다양한 외부 요인들이 포함됩니다. 이러한 포괄적인 데이터 분석 능력은 기업이 시장 변화에 선제적으로 대응할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

더불어 딥플로우는 각 기업의 제품 및 원자재 특성에 최적화된 외부 변수를 적용함으로써 예측의 정확도를 한층 높였습니다. 이는 단순히 일반적인 예측 모델을 적용하는 것이 아니라, 각 기업과 산업의 특성을 깊이 이해하고 그에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공한다는 의미입니다.

검증된 기술력으로 신뢰성을 확보한 임팩티브AI

딥플로우 ai 특허 보유현황

임팩티브AI는 단순히 기술만 제공하는 것이 아니라, 검증된 성과를 바탕으로 한 신뢰성 있는 솔루션을 제공한다는 점에서 주목받고 있습니다. 2025년 1분기 기준으로 누적 46건의 특허 출원, 6건의 특허 등록, 그리고 7건의 미국 특허 출원을 기록하며 기술력을 입증했습니다.

이는 단순한 아이디어 수준이 아닌, 실제 구현 가능한 기술적 완성도를 갖추었다는 것을 의미합니다.

또한 과학기술정보통신부 장관상과 중소벤처기업부 장관상 수상, 스타트업 기술 우수성 입증 등 다양한 공식 인정을 받았다는 점도 기술의 신뢰성을 뒷받침합니다. 이러한 공신력 있는 기관들의 인정은 기업 의사결정자들이 새로운 기술을 도입할 때 중요하게 고려하는 요소 중 하나입니다.

특히 주목할 점은 임팩티브AI가 단순히 기술적 우수성을 내세우는 것을 넘어, 실제 비즈니스 성과를 통해 그 가치를 입증하고 있다는 것입니다. 한미약품 온라인팜, 동국산업, 풀무원 등 다양한 기업에서 딥플로우를 도입한 결과, 재고 부족을 49.1% 줄이고 과잉재고를 70.9% 이상 절감하는 실질적인 효과를 거두었습니다.

WIS를 놀라게 할, 딥플로우의 실제 비즈니스 적용 사례와 성과

실제 비즈니스 환경에서의 적용 사례와 효과

딥플로우가 실제 비즈니스 환경에서 어떻게 적용되고 있는지 살펴보는 것은 이 기술의 가치를 이해하는 데 중요합니다.

World IT Show에서 선보일 딥플로우의 실제 비즈니스 적용 사례와 성과

먼저 한미약품 온라인팜의 사례는 제약 유통 분야에서 딥플로우의 적용 가능성을 보여줍니다. 의약품은 그 특성상 수요 예측이 어려우면서도 정확한 재고 관리가 매우 중요한 품목입니다. 유효기간이 있고, 보관 조건이 까다로우며, 부족 시 환자 건강에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 딥플로우는 이러한 제약 분야의 특수성을 고려한 맞춤형 예측 모델을 제공하여 재고 최적화에 기여했습니다.

철강분야 AI로 원자재 소요량 수요 예측
출처: 철강분야 AI로 원자재 소요량 수요 예측 | 임팩티브AI 딥플로우 도입 사례

동국산업의 경우는 제조업 분야에서 딥플로우의 활용 사례를 보여줍니다. 제조업은 원자재 수급부터 완제품 생산까지 복잡한 공급망을 가지고 있어 어느 한 부분의 예측 오류가 전체 생산 라인에 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다.

딥플로우는 원자재 가격 예측을 지원하는 '딥플로우 Material'을 통해 원자재 수급 계획부터 최종 제품 생산까지 일관된 예측 체계를 구축하는 데 도움을 주었습니다.

풀무원과 같은 식품 기업의 경우는 또 다른 차원의 도전 과제를 안고 있습니다. 식품은 유통기한이 짧고 계절적 요인, 트렌드 변화 등에 민감하게 반응하는 특성이 있습니다. 딥플로우는 이러한 식품 산업의 특성을 고려하여 계절성, 프로모션 효과, 신제품 출시의 영향 등을 포괄적으로 분석할 수 있는 모델을 제공했습니다.

이러한 다양한 산업군에서의 성공 사례는 딥플로우가 단순히 일반적인 AI 솔루션이 아니라, 각 산업과 기업의 특성에 맞게 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

World IT Show 2025와 AI 수요예측의 미래

World IT Show 2025에서 주목할 딥플로우의 핵심 솔루션

World IT Show 2025와 AI 수요예측의 미래

이번 World IT Show 2025에서 임팩티브AI는 '딥플로우 Forecast'와 '딥플로우 Material'이라는 두 가지 핵심 솔루션을 중점적으로 선보일 예정입니다.

딥플로우 Forecast는 제품 판매량 예측 및 재고 최적화에 초점을 맞춘 솔루션으로, 과거 판매 데이터뿐만 아니라 시장 트렌드, 계절성, 프로모션 효과 등 다양한 외부 요인을 고려하여 더 정확한 판매량 예측을 가능하게 합니다. 궁극적으로 기업이 가장 기본적이면서도 중요한 수요예측 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있죠.

딥플로우 Material은 원자재 가격 예측에 특화된 솔루션으로, 글로벌 공급망의 불안정성이 커지는 상황에서 더욱 그 중요성이 부각되고 있습니다.

원자재 가격 변동은 제조업체의 생산 원가에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 딥플로우 Material은 글로벌 경제 지표, 지정학적 리스크, 산업별 수급 상황 등을 종합적으로 분석하여 원자재 가격의 변동을 예측함으로써 기업이 선제적으로 조달 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.

이번 박람회에서는 이러한 솔루션들을 직접 체험할 수 있는 다양한 데모 시연과 맞춤형 컨설팅이 제공될 예정입니다. 이는 기업 의사결정자들이 자신의 비즈니스 상황에 딥플로우가 어떻게 적용될 수 있는지를 구체적으로 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.

특히 AI 예측기술을 도입하려는 기업들은 박람회 현장에서 전문가 상담을 통해 최적화된 솔루션을 탐색할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.

AI 기반 수요예측이 기업 경쟁력에 미치는 영향

AI 기반 수요예측이 기업 경쟁력에 미치는 영향

AI 기반 수요예측 기술은 단순히 재고관리의 효율성을 높이는 차원을 넘어, 기업의 전반적인 경쟁력에 광범위한 영향을 미칩니다.

우선 재무적 측면에서 볼 때, 정확한 수요예측은 재고 관련 비용을 크게 줄여 기업의 운영 자본을 최적화하는 데 기여합니다. 과잉재고로 인한 보관 비용, 가치 하락, 처분 비용을 줄이고, 재고 부족으로 인한 긴급 조달 비용과 기회 손실을 방지함으로써 수익성을 개선할 수 있습니다.

고객 경험 측면에서도 AI 기반 수요예측은 중요한 역할을 합니다. 정확한 재고 관리는 고객이 원하는 제품을 필요한 시점에 제공할 수 있게 함으로써 고객 만족도와 브랜드 충성도를 높이는 데 기여합니다.

특히 오늘날의 소비자들은 즉각적인 만족을 기대하기 때문에, 재고 부족으로 인한 배송 지연이나 품절 상황은 고객 이탈로 직결될 수 있습니다.

공급망 관리 측면에서 AI 기반 수요예측은 공급업체, 생산 시설, 물류 센터 등 전체 공급망의 효율적인 조정을 가능하게 합니다. 정확한 예측을 바탕으로 공급업체와의 계약을 최적화하고, 생산 계획을 효율적으로 수립하며, 물류 리소스를 적절히 할당할 수 있습니다.

이는 특히 글로벌 공급망의 불확실성이 증가하는 상황에서 더욱 중요한 경쟁 우위 요소가 됩니다.

전략적 의사결정 측면에서도 AI 기반 수요예측은 큰 가치를 제공합니다. 신제품 출시, 시장 진출, 투자 결정 등 주요 전략적 의사결정은 미래 수요에 대한 정확한 예측을 기반으로 이루어질 때 성공 가능성이 높아집니다. 딥플로우와 같은 고급 AI 예측 솔루션은 이러한 전략적 의사결정을 뒷받침하는 신뢰할 수 있는 데이터와 인사이트를 제공합니다.

AI 수요예측 도입 전략과 미래 전망

기업 의사결정권자가 AI 수요예측 도입 시 고려해야 할 요소

AI 수요예측 솔루션을 도입하고자 하는 기업 의사결정권자들은 몇 가지 중요한 요소를 고려해야 합니다. 산업 특화성은 매우 중요한 고려 사항으로, 각 산업의 고유한 특성과 도전 과제를 제대로 이해하고 반영할 수 있는 솔루션을 선택해야 합니다.

딥플로우가 200개 이상의 고급 머신러닝 모델을 적용하고 산업별 맞춤형 예측 모델을 제공한다는 점은 이러한 산업 특화성을 중시한다는 것을 보여줍니다.

AI 수요예측 도입 시 고려해야 할 요소

데이터 통합 능력 또한 중요한 요소로, 효과적인 AI 수요예측 솔루션은 기업 내부 데이터뿐만 아니라 다양한 외부 데이터를 원활하게 통합하고 분석할 수 있어야 합니다. 딥플로우가 5만여 개 이상의 방대한 데이터를 수집하고 크롤링한다는 점은 이러한 데이터 통합 능력을 갖추고 있음을 시사합니다.

기술의 투명성과 설명 가능성도 간과할 수 없는 부분입니다. AI 기술이 아무리 정확한 예측을 제공한다 하더라도, 의사결정자가 그 결과를 이해하고 신뢰할 수 없다면 실제 의사결정에 활용하기 어렵습니다.

특히 중요한 비즈니스 결정에 활용되는 AI 솔루션은 그 결과가 어떻게 도출되었는지를 설명할 수 있어야 합니다.

구현 용이성과 확장성 역시 중요한 고려사항입니다. AI 솔루션이 기업의 기존 시스템과 원활하게 통합되고, 비즈니스 성장에 따라 확장될 수 있어야 합니다. 이는 초기 도입 비용과 시간을 줄이고, 장기적인 활용 가치를 높이는 데 기여합니다.

마지막으로 검증된 실제 사례와 구체적인 성과가 있는지 확인하는 것도 중요합니다. 이론적으로 뛰어난 기술이라도 실제 비즈니스 환경에서 그 가치를 입증하지 못했다면 리스크가 크기 때문입니다.

World IT Show 2025를 통해 엿보는 비즈니스 미래

World IT Show 2025에서 임팩티브AI가 선보이는 딥플로우는 단순한 기술 혁신을 넘어 비즈니스의 미래를 보여주는 중요한 이정표입니다. AI 기반 수요예측 기술은 재고관리의 효율성 향상, 비용 절감, 고객 만족도 제고 등 직접적인 비즈니스 성과에 기여할 뿐만 아니라, 기업의 의사결정 방식 자체를 변화시키는 혁신적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

특히 200개 이상의 고급 머신러닝 모델, 5만여 개 이상의 방대한 데이터 수집 및 크롤링, 실시간 데이터 반영으로 예측 정확도 향상 등 딥플로우의 차별화된 기술적 특징은 기업이 빠르게 변화하는 시장 환경에 효과적으로 대응할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.

재고 부족 49.1% 감소, 과잉재고 70.9% 절감 등의 실질적인 성과는 이 기술이 실제 비즈니스 환경에서 어떤 가치를 창출할 수 있는지를 명확하게 보여줍니다.

World IT Show 2025는 이러한 혁신적인 기술을 직접 체험하고, 자신의 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있을지를 탐색할 수 있는 중요한 기회가 될 것입니다. 기업 의사결정자들은 이 기회를 통해 자신의 비즈니스를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 통찰력과 도구를 얻을 수 있을 것입니다.

디지털 전환과 AI 기술의 발전은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 임팩티브AI의 딥플로우와 같은 혁신적인 솔루션은 이러한 디지털 전환 여정에서 기업들이 더 정확하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써, 불확실성이 커지는 비즈니스 환경에서도 지속적인 성장과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 길을 제시합니다. World IT Show 2025는 이러한 비즈니스 미래의 모습을 엿볼 수 있는 중요한 자리가 될 것입니다.