2021년 7월 설립된 임팩티브AI는 고도화된 머신러닝과 딥러닝 모델을 기반으로 수요예측 솔루션 Deepflow를 제공하는 AI 수요예측 전문 기업입니다.

설립 2년 반 만에 AI 관련 국내외 특허 45개를 출원 및 등록하고, 원자재 가격 예측의 경우 8주 주간 예측 기준으로 98.6%의 AI 예측 정확도를 달성하며 고객사들의 누적 절감 비용 2,800억 원을 달성했죠. 최근에는 독일 마켓플레이스 대회 'Delivery Berlin'에서 우승을 차지하며 글로벌 시장에서도 기술력을 인정받았습니다.

이 글에서는 임팩티브AI의 정두희 대표를 만나 수요예측 AI 시장의 현재와 미래에 대해 이야기를 나눠보았습니다.

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수요예측 AI 기술의 혁신과 차별화 전략

최근 대기업들이 자체적으로 수요예측 AI 개발을 진행하고 있습니다. 이런 상황에서 임팩티브AI의 시장 포지셔닝 전략은 어떻게 되시나요?

기업의 사용자 입장에서는 SAP와 같은 ERP의 수요예측 기능과 비교를 하시는 것 같습니다. 하지만 SAP의 경우 거대한 ERP 시스템 내의 부가 기능 중 하나로 수요예측을 제공하는 반면, 저희는 수요예측에만 집중하고 있습니다. 이 분야에서 지속적으로 역량을 축적하고 기술적 경쟁력을 갖추어 왔기 때문에 성능 면에서 우위를 보이고 있죠.

특히 다양한 데이터를 다루고, 데이터 증강이나 엔지니어링 측면에서 집중된 영역의 다양한 문제를 해결해왔습니다. 기존 ERP는 주로 내부 ERP 데이터만을 활용하다 보니 시장 환경 변화를 제대로 반영하지 못하는 한계가 있습니다. 저희는 600만 건 이상의 방대한 시장 데이터를 활용해 환경 변화에 따른 수요 변화를 보다 정확하게 예측합니다.

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경쟁사 대비 높은 정확도를 보인다고 하셨는데, 이러한 격차가 발생하는 핵심적인 기술적 차별점은 무엇인가요?

크게 세 가지를 꼽을 수 있습니다. 첫째는 모델 측면입니다. 대다수의 AI 기업이나 대기업 IT팀에서는 공유된 오픈소스 모델을 주로 사용합니다. 하지만 이러한 모델들은 복잡한 패턴을 가진 데이터에 대해서는 예측력이 떨어지는 경우가 많죠. 저희는 이런 어려운 과제를 해결하기 위해 고급 예측 모델들을 독자적으로 개발하고 있습니다.

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둘째는 데이터 측면입니다. 저희는 600만 건 이상의 방대한 데이터를 활용하고 있으며, 여기에는 거시경제 데이터, 트렌드 데이터, 산업 데이터, 기상 데이터, 산업 이벤트 데이터 등 다양한 외부 환경 데이터가 포함됩니다. 데이터가 부족한 기업의 경우에는 시계열 증강 데이터를 통해 보완하고 있습니다.

셋째는 고객사별 맞춤형 접근입니다. 방대한 데이터 중에서도 고객사마다, 업종마다, 산업마다 핵심이 되는 변수들이 모두 다릅니다. 저희는 자체 개발한 선택 모델을 통해 핵심 변수를 자동으로 선정하여 예측의 정확도를 높이고 있습니다.

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이러한 정확도는 어떻게 검증되고 측정되나요?

수요예측의 정확도는 실제 판매량과 예측값의 차이로 측정됩니다. 저희는 실제 판매량과 예측값을 비교하여 그 오차를 정밀하게 분석합니다. 금, 니켈, 철광석 등 원자재 가격 예측의 경우 8주 주간 예측 기준으로 98.6%까지의 예측 정확도를 달성하고 있으며, 이는 업계 최고 수준입니다.

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현재 중점적으로 연구 중인 기술적 과제는 무엇인가요?

현재 12개의 연구과제를 진행하고 있습니다. 예측 모델의 성능을 고도화하는 작업은 물론, 데이터 부족 문제 해결, 시장 이벤트의 정량화, 최신 트랜스포머 모델의 한계점을 극복할 수 있는 대안 모델 개발 등을 포함하고 있습니다. 특히 트랜스포머 모델의 경우, 예측 영역에서 나타나는 한계점들을 개선하는 연구를 중점적으로 진행하고 있습니다.

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시장 전략과 산업별 솔루션 확장

현재 제조업과 유통업에 주력하고 계신데, 이 산업군에 집중하게 된 전략적 배경이 궁금합니다.

제조업과 유통업 모두 재고 관리가 핵심 과제입니다. 재고 과잉이나 부족으로 인한 문제가 직접적인 비용으로 연결되기 때문이죠. 제조업의 경우에는 생산 시설에서의 재고 관리가 중요하고, 유통업은 창고와 같은 보관 장소에서의 재고 관리가 중요합니다. 이러한 재고 비용 이슈가 있는 영역이기 때문에 저희 솔루션의 가치가 극대화될 수 있다고 판단했습니다.

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수요예측 시장에서 가장 큰 기회가 있는 산업은 어디라고 보시나요?

현재는 제조업과 유통업이 가장 큰 시장이라고 볼 수 있습니다. 하지만 이는 매우 넓은 범위를 포함하는 산업이죠. 최근에는 고부가가치 산업으로의 확장을 고려하고 있는데, 특히 석유화학, 반도체, 에너지 철강 산업 분야에서 문의가 증가하고 있습니다. 이러한 산업들은 각각 고유한 특성과 니즈를 가지고 있어, 산업별 맞춤형 접근이 필요합니다.

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각 산업별로 수요예측의 난이도나 복잡성에 차이가 있을 것 같은데요, 이에 대한 접근 방식은 어떻게 되나요?

재고 관리의 경우, 업종에 따라 필요로 하는 핵심 데이터가 다르고, 그에 따라 적용되는 모델의 종류도 달라질 수 있습니다. 각 산업마다 정말 중요한 핵심 데이터를 찾아내는 것이 중요하고, 현업 담당자들의 작업 방식과 AI 모델이 제시하는 예측값이 얼마나 실무에 도움이 될 수 있는지도 중요한 고려사항입니다. 이를 위해 저희는 기술 개발과 함께 산업 연구, 현업 담당자 인터뷰 등을 병행하고 있습니다.

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기술 혁신과 글로벌 진출 전략

최근 LLM을 수요예측에 접목하려는 시도들이 늘고 있는데요, 이에 대한 대표님의 견해와 임팩티브AI의 접근 방식이 궁금합니다.

LLM과 예측 AI는 기술적으로 다른 영역입니다. LLM은 언어 모델로서 무언가를 생성하고 창의적인 작업을 하는 데 특화되어 있고, 저희가 하는 것은 예측 모델입니다. 하지만 두 기술의 장점을 결합해 시너지를 낼 수 있습니다.

예를 들어, LLM을 통해 시장의 트렌드를 파악하고 예측하는 작업을 하고 있습니다. 소비자의 선호도를 AI 에이전트를 통해 분석하고 정량화하거나, 시장의 경제적 변화와 상황들을 빠르게 포착해 예측에 반영하는 것이죠.

다만 LLM으로 직접 예측을 시도하는 것은 바람직하지 않습니다. LLM은 언어 모델이기 때문에 수리적 계산이나 시계열 예측을 위한 알고리즘이 내장되어 있지 않기 때문입니다. 각각의 기술이 잘할 수 있는 영역에 집중해 시너지를 내는 것이 중요합니다.

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글로벌 시장에서 임팩티브AI의 포지셔닝과 진출 전략은 어떻게 되시나요?

현재 베트남, 인도네시아, 미국 시장에 서비스를 공급한 경험이 있으며, 최근 독일의 'Delivery Berlin' 마켓플레이스 대회에서 우승하며 기술력을 인정받았습니다. 글로벌 시장 진출에 있어서는 특히 원자재 가격 예측과 같이 전 세계적으로 공통된 니즈가 있는 서비스에 주목하고 있습니다. 이러한 글로벌 원자재 가격 예측은 우리나라뿐만 아니라 유럽, 미국, 일본 등 해외 기업들도 필요로 하는 서비스이기 때문입니다.

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앞으로의 성장 전략과 비전에 대해 말씀해 주신다면?

우선 현재 서비스의 고도화와 정확성 향상에 집중하고 있습니다. 고객을 더 잘 이해하고 소통하면서 서비스를 개선해 나가는 것이 무엇보다 중요하죠. 해외 시장 진출도 준비하고 있는데, 특히 수요예측이나 원자재 가격 예측과 같이 글로벌 시장에서 공통적으로 필요로 하는 서비스를 중심으로 확장할 계획입니다.

하지만 가장 중요한 목표는 내부 구성원들의 성장입니다. 직원들의 성장이 더 좋은 서비스로 이어지고, 이는 다시 고객의 성장으로 연결됩니다. 시니어와 주니어 간의 도제식 교육, 외부 전문가 초빙 교육, 개인별 맞춤 교육 지원 등을 통해 구성원들의 성장을 적극적으로 지원하고 있습니다. 이것이 바로 회사의 성장으로 이어지는 선순환을 만들어낼 것이라고 믿습니다.

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이번 인터뷰를 통해 임팩티브AI가 수요예측 전문 기업으로 자리매김할 수 있었던 세 가지 핵심 요인을 확인할 수 있었습니다.

첫째는 수요예측이라는 한 분야에 대한 집중과 전문성입니다. 거대 ERP 기업들이 종합적인 서비스의 일부로 수요예측을 다루는 것과 달리, 임팩티브AI는 이 분야에만 집중함으로써 높은 수준의 성능 우위를 달성하였습니다. 독자적인 예측 모델 개발, 600만 건 이상의 데이터 확보, 산업별 맞춤형 변수 선정 등 전문성을 기반으로 한 기술적 차별화가 이를 가능하게 했습니다.

둘째는 시장과 고객에 대한 깊은 이해입니다. 제조업과 유통업의 재고 관리라는 핵심 과제에 집중하되, 각 산업의 특성을 고려한 맞춤형 접근을 통해 실질적인 가치를 제공하고 계십니다. 단순히 기술을 제공하는 것이 아니라, 현업 담당자들의 업무 프로세스를 이해하고 이를 개선하는 방향으로 솔루션을 발전시켜 온 것이죠.

마지막으로는 지속적인 혁신과 성장에 대한 의지를 들 수 있습니다. 임팩티브AI는 12개의 연구과제를 통한 기술 혁신, LLM과의 시너지 모색, 글로벌 시장 진출 등 끊임없이 새로운 도전을 이어가고 있습니다.

이러한 혁신의 근간은 구성원들의 성장에 있습니다. 시니어-주니어 간 도제식 교육과 적극적인 교육 투자를 통해 조직의 역량을 키워가는 선순환 구조를 만들어가고 있죠.

이처럼 임팩티브AI는 전문성에 기반한 기술력, 고객 중심의 시장 접근, 그리고 지속적인 혁신 추구라는 세 가지 축을 통해 수요예측 시장의 선도 기업으로 자리매김하고 있습니다. 향후 글로벌 시장에서도 이러한 경쟁력을 바탕으로 의미 있는 성과를 이어갈 것으로 기대됩니다.

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