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2025 데이터바우처 지원사업 선정을 위한 핵심 TIP

데이터 기반의 비즈니스 혁신 전략

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AI 재고관리 솔루션 장·단점, 현장 실무자들의 생각은?

현장 실무자가 겪는 Pain point

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2025년 공급망 트렌드 미리 보기

산업별 공급망 트렌드와 혁신 과제

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구매예산 수립, 과거 데이터만으로 부족한 이유

과거 데이터만으로는 포착할 수 없는 시장의 변동성

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성공적인 제조업 AI 도입 가이드 총정리

디지털 전환 & 인공지능 전환을 준비하는 자세

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AI 도입 시 현업 담당자의 거부감을 줄이는 방법

임팩티브AI, 사람을 더욱 유능하게 하다

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엑셀 재고관리 한계와 AI 도입으로 얻은 변화

AI 재고관리 시스템 도입을 통한 극복 방법

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AI 에이전트(Agent)란? 정의부터 활용 방안까지 총정리

현재 글로벌 기업들의 AI 에이전트 관련 투자 규모는 연간 500억 달러를 상회하며, 2025년까지 시장 규모가 2000억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 산업 전반의 패러다임 전환을 의미합니다.

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제조업 AI 도입, 어디서부터 시작해야 하나?

제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.

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수요예측 실패 사례에서 알 수 있는 미래 혁신 포인트

AI 시대에 되짚어보는 수요예측 미래 전략

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재고 관리 사례 분석으로 도출한 대기업의 구조적 과제와 해결방안

국내 제조업 공급망 위기와 대응 전략

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ERP 시스템의 실무적 한계, 어떻게 극복할까?

AI 기반 수요예측으로 실현하는 스마트 재고관리