가트너(Gartner)는 IT와 기술 분야에 대한 리서치와 인사이트를 제공하는 글로벌 기업입니다. 다양한 산업에서 기업들이 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 시장 조사 결과나 분석, 예측을 수행하고 있습니다.
가트너의 보고서와 자료를 통해 기업들은 기술 트렌드를 이해하고 전략 수립에 도움을 받을 수 있는데요. 이외에도 연례 컨퍼런스와 세미나를 통해 전문가들이 최신 기술 동향을 공유하고 네트워킹할 수 있는 기회를 제공하기도 합니다.
쉽게 말해, 가트너는 기업들이 기술을 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 중요한 역할을 하고 있는데요.
지난 10월 올랜도에서 열린 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 가트너는 2025년의 기술 트렌드에 대해, ‘AI의 필수성과 리스크’, ‘컴퓨팅 기술의 새로운 변화’, ‘인간-AI의 시너지’ 등이 중요한 이슈가 될 것이라 설명했는데요.
이 글에서는 2024년 가트너 기술 트렌드에서 언급된 10가지 전략 기술에 대해 소개해 보겠습니다.
가트너 기술 트렌드 ① 일상이 된 AI와 뒤따르는 리스크
에이전트 AI (Agentic AI)
에이전트 AI는 사용자가 정의한 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획하고 실행하는 인공지능 시스템을 의미합니다.
사람의 업무 부담을 완화하고 보강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시하는 미래 기술인데요. 조직 전반의 생산성을 향상하고자 하는 최고정보책임자(CIO)의 열렬한 관심을 받고 있습니다.
가트너는 2028년까지 에이전트 AI가 조직의 일상적 업무 결정 중 15%를 대체할 것으로 전망하고 있습니다. 다양한 작업을 처리할 수 있으면서도, 보다 적응력있는 소프트웨어 시스템이 에이전트 AI의 경쟁력을 판가름할 것으로 보입니다.
AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)
AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 지난 2024년 기술 트렌드에서 언급되었던 TRiSM AI에 이어, 책임감 있는 AI 사용을 위한 정책을 수립·관리, 시행하는 것을 목표로 합니다.
인공지능에 대한 대중의 관심이 계속해서 커지고 있지만, AI의 ‘설명 가능성’에 대한 목소리 역시 커지고 있습니다. AI 거버넌스 플랫폼은 시스템의 작동 방식을 설명하면서, 의사결정 과정을 투명하게 보여준다는 점에서 중요한 역할을 합니다.
가트너는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해, AI 관련 윤리적 사고를 40% 이상 줄일 수 있을 것이라고 전망하고 있습니다.
허위정보 보안 (Disinformation Security)
허위 정보 보안은 신뢰할 수 있는 정보를 체계적으로 식별하면서, 악의적 허위 정보의 확산을 추적하는 기술입니다.
최근 기업을 대상으로 한 허위 정보 사고의 수가 늘어나고 있는데요. 따라서 AI와 머신러닝의 발전으로 허위 정보에 대한 대응이 중요해지면서 2028년까지 관련 기술 도입 비율이 급격히 증가할 것으로 예측하고 있습니다.
허위정보 보안 체계 구축을 위해 정보의 무결성을 보장하고, 진위 여부를 평가하거나 사칭을 방지하는 기술이 주목 받고 있습니다. 또한 유해 정보 확산 추적을 위한 방법론적 시스템에 대한 논의도 이루어지고 있습니다.
공간 지능 (Spatial Computing)
공간 지능은, 물리적 세계와 디지털 세계를 융합하는 기술로, 주로 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 기술을 통해 구현됩니다. 사용자가 물리적 환경에서 디지털 정보를 상호작용할 수 있도록 하여, 업무의 효율성을 높이고 협업을 개선하는 목적으로 만들어졌습니다.
가트너는 공간 지능이 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 크게 향상시킬 것으로 전망하고 있는데요. 2033년까지 이 분야의 시장 규모가 1조 7,000억 달러에 이를 것으로 예측하고 있습니다.
머지 않은 미래에 기업들이 공간 지능을 통해 워크플로우를 간소화하고, 협업 환경을 개선할 것으로 보고 있죠.
공간 지능은 다기능 로봇과 같은 기술과 연결되어 있는데요. 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 원활하게 만드는 역할을 합니다. 차후 이런 기술을 적용한 기업들은 고객 경험 개선까지 활용할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.
가트너 기술 트렌드 ② 인간-기계 협업의 새로운 패러다임
주변 비가시성 지능 (Ambient Invisible Intelligence)
주변 비가시성 지능은 사용자가 인식하지 못하는 상태에서 정보를 수집하고 처리하는 기술을 의미합니다. 우리 생활에 밀접하게 닿아있는 IoT(사물인터넷) 기술과 결합되면, 사용자에게 필요한 정보를 자동으로 제공하거나 환경을 모니터링하는 역할을 하죠.
가트너는 이 기술이 다양한 산업에서 비용 절감 및 효율성 향상에 도움이 될 것이라 보고 있습니다. 주변 비가시성 지능을 활용하면 스마트홈, 스마트 공장 등에서 데이터 기반으로 환경을 감지하고 자동으로 조치를 취할 수 있는 시스템을 구축할 수 있는데요.
특히 2028년까지 실시간 추적과 감지 기능을 통해 물류 및 공급망 관리 등의 분야에서 비용 효율성을 크게 향상할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 예를 들어, 제조업체의 장비와 부품이 시스템과 통신하여 유지 보수 필요 여부를 실시간으로 보고할 수 있게 되는 것이죠.
다기능 로봇(Polyfunctional Robots)
다기능 로봇은 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 로봇으로, 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 설계된 기술입니다. 예를 들어 제조업체에서 조립과 포장, 검사 등의 여러 작업을 하나의 로봇이 처리할 수 있는 것인데요.
이 로봇들은 기본적으로 인간과 협업할 수 있도록 설계되었기 때문에, 작업 환경에서 사람과 함께 효율적으로 일할 수 있다는 특징이 있습니다.
가트너는 2030년까지 80%의 사람들이 매일 다기능 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있습니다. 현재 스마트 로봇 사용 비율이 10% 미만이라는 점을 생각하면 파격적인 예측인데요.
기술의 발전과 보급이 빠르게 이루어지면서 사용 비율이 급격히 증가할 것이라는 전망입니다.
다만 다기능 로봇이 실시간으로 환경을 감지하고 반응하기 위해서는 고도의 센서 기술과 데이터 처리 능력이 요구됩니다.
현재 기술로는 이러한 요구를 완벽히 충족하기는 어렵고, 상당한 비용이 소모된다는 점에서 가트너의 예측만큼 대중화가 이뤄지기 위해서는 지속적인 연구와 기술 발전이 필요할 것으로 보입니다.
가트너 기술 트렌드 ③ 컴퓨팅의 새로운 지평
에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)
기업이 지속 가능성을 달성하기 위해 필수적인 기술로, 에너지 효율적 컴퓨팅이 언급되고 있습니다. 모델을 학습시키는 데에는 엄청난 에너지 자원이 필요한데요. 이런 컴퓨팅 집약적인 작업에서 에너지를 절약하는 데 중점을 두고 있습니다.
가트너는 향후 대부분의 IT 조직이 탄소 발자국을 고려해야 할 것이라고 강조하며, 에너지 효율적인 컴퓨팅을 통해 환경보호 목표를 달성하는 데 기여할 것을 권장하고 있습니다.
특히 머신러닝이나 시뮬레이션, 최적화 및 미디어 렌더링같은 작업은 많은 에너지를 소모하기 때문에, 이런 작업에서 효율성을 높이는 것이 특히 중요합니다.
또한 가트너는 2020년대 후반부터 AI와 관련된 특수 목적의 작업을 위해 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 것으로 예측하고 있는데요. 광학, 뉴로모픽 및 새로운 가속기가 적용된 이 기술은 기존보다 훨씬 적은 에너지를 사용할 것으로 전망하고 있습니다.
하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)
하이브리드 컴퓨팅은 CPU와 GPU와 같은 다양한 컴퓨팅 자원을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템입니다. AI와 같은 혁신적 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 것을 목표로 하죠.
하이브리드 컴퓨팅은 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 엣지 컴퓨팅, 애플리케이션별 집적 회로, 뉴로모픽 및 양자 시스템 등 여러 컴퓨팅 패러다임을 통합하여 효율적인 계산 환경을 조성하는데요.
머신러닝이나 데이터 분석, 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용할 수 있으며, 특히 복잡한 계산 문제를 해결하는 데에 유용하게 사용할 수 있습니다.
가트너는 이러한 하이브리드 컴퓨팅을 적용하면, 기존 환경을 유지하는 기업들보다 효율적이고 혁신적인 AI 워크로드를 구현할 수 있을 것으로 보고 있습니다.
가트너 기술 트렌드 ④ 미래 기술 트렌드
양자내성암호 (Post-quantum Cryptography)
양자내성암호는 양자 컴퓨터의 발전으로 인해 기존의 비댗이 암호화 방식이 안전하게 될 위험에 대비하여 개발된 암호화 기술입니다. 향후 양자 컴퓨터가 기존 암호를 해독할 수 있는 능력을 갖추게 될 경우에도 안전성을 유지할 수 있도록 설계되었는데요.
양자내성암호는 기존의 암호화 알고리즘과는 다른 수학적 원리를 기반으로 하여, 양자 컴퓨터가 쉽게 해독할 수 없는 구조를 가지고 있습니다. 예를 들어 격자 기반 암호화, 다항식 기반 암호화 등의 기술이 적용되어 있습니다.
미래의 양자 컴퓨터 공격에 대비할 수 있는 강력한 보안성을 제공하기 때문에 기업들을 데이터 유출 및 해킹으로부터 보호하는 역할을 하는데요. 금융 서비스나 정부 기관, 클라우드 서비스 등에서 데이터 보호를 위해 양자내성암호를 적용하고 있습니다.
다만 현재 양자내성암호는 구현이 복잡하고, 기존 시스템과의 호환성 문제가 있어 도입이 어려울 수도 있습니다.
또한 아직 완벽히 최적화가 이루어지지 않았기 때문에 성능 저하가 발생할 가능성이 있어, 실시간 처리 요구가 높은 시스템에서는 문제가 발생할 수도 있다는 한계가 있습니다.
신경학적 향상 (Neurological Enhancement)
신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 기술인데요. 뇌와 기계 인터페이스(BCI)를 통해 이루어지며, 인간의 인지 기능을 보조하거나 확장하는 용도로 사용하고 있습니다.
이 기술의 원리는 뇌의 전기 신호를 분석하여 특정 작업을 수행하거나 정보를 처리하는 것인데요. 특정 생각이나 명령을 통해 기계를 제어하는 방식으로 작동하죠.
인간의 인지 능력을 극대화하고, 새로운 형태의 상호작용을 가능하게 하여 교육 및 훈련의 효율성을 높일 수 있다는 장점이 있습니다.
이 기술을 기반으로 의료계에서는 장애인을 위한 보조 기구나 인지 훈련 프로그램을 개발하는 연구가 활발하게 이루어지고 있는데요. 마케팅 분야에서도 소비자의 감정과 반응을 분석하는 용도로 사용하고자 하죠.
다만, 윤리적 문제와 개인 정보 보호 문제라는 해결 과제가 남아있기에 당장 상용화는 어려워 보입니다.
가트너가 발표한 10가지 기술 중, 양자 암호화를 제외하면 9가지가 AI와 관련이 있는 것이 채택되었습니다. 2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내에서 업무 적합성을 유지하기 위해, 지금보다 훨씬 더 고도화된 AI를 사용할 것으로 전망하고 있는데요.
가트너는 제시한 10가지 트렌드에 대해, 당장 기업에게 시급한 것은 물론 잠재적으로 파괴력을 가진 트렌드임을 강조했습니다. 대 인공지능 시대, 앞으로의 기술적 발전 과정에 발맞춰 임팩티브AI도 꾸준히 성장해 나가겠습니다.
