제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.

임팩티브AI가 머신러닝 기반 인력 이탈 예측모델을 자사의 기업용 예측 솔루션에 적용할 예정이다. 이번에 새롭게 적용하는 인력 이탈 예측모델은 정두희 대표가 이끄는 한동대 연구팀에서 개발한 것이다.

제조업계의 오래된 숙제인 재고 관리 문제, AI 수요 예측으로 해결할 수 있다면 어떨까요?이 영상에서는 수요 예측의 어려움과 기존 재고 관리 방식의 한계를 극복하는 AI 기반 솔루션을 소개합니다.

실제로 성공적으로 AI 도입 과정을 마친 기업 사례를 보면, 현업 담당자들의 역할이 축소된 것이 아니라 오히려 확장되고 심화되었습니다. 데이터에 기반한 의사결정, 고부가가치 업무로의 전환, 새로운 비즈니스 기회 발굴 등 보다 업무 영역이 확장된 것입니다.