시계열 데이터 증강은 원본 데이터의 통계적 특성을 보존하면서 새로운 데이터 포인트를 생성하는 고도화된 방법론으로 발전하고 있습니다. 특히 비즈니스 환경에서 수요 예측, 가격 예측, 장애 예측 등 다양한 영역에서 그 중요성이 날로 증가하고 있습니다.

AI 기반 수요예측 시스템 중 시장에 존재하는 다양한 솔루션들 중에서 자사에 적합한 것을 선택하는 것은 또 다른 문제인데요. 본 분석은 실무자의 관점에서 주요 수요예측 SaaS 솔루션들을 심층적으로 비교 분석합니다.

AI 기반 수요예측 솔루션을 제공하는 임팩티브AI가 벤처창업진흥 유공포상식에서 중소벤처기업부 장관상을 수상했다.이는 AI 수요예측 기술을 통해 제조, 유통 등 다양한 산업의 비즈니스 효율성을 혁신적으로 개선하고, 지능형 재고 최적화 솔루션을

제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.