실제로 제조업체의 78%가 기존의 판매량 예측 모델로는 구매예산 수립 과정의 급격한 시장 변화에 대응하기 어렵다고 응답했습니다. 과거 데이터에만 의존하는 예측 방식이 더 이상 유효하지 않다는 것을 보여주죠.

신제품 개발에서 75%의 실패율은 오랫동안 피할 수 없는 현실로 받아들여져 왔습니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 신제품 성과 예측 혁신하고 있는지, 특히 딥플로우의 혁신적인 접근 방식을 심도 있게 다루고 있습니다.

시장 트렌드를 분석하고 고객의 요구사항을 예측하는 신제품 기획 과정에서 AI는 이미 핵심적인 의사결정 도구가 되었습니다. 하지만 실제로 많은 기업들이 AI를 도입하고도 기대했던 만큼의 성과를 내지 못하고 있는데, 여기에는 분명한 이유가 있습니다.

최근 인공지능(AI)기술이 분야를 가리지 않고 산업계 전반에 파고들고 있다. 정두희 한동대 ICT창업학부 교수가 3년 전 창업한 '임팩티브AI'도 그 연장선의 일부다. 제품개발-생산-단종 등 전 과정에 AI를 접목한 솔루션을 제공하고 있다.