전통적인 수요예측 방식에서 AI 기반 예측 모델로의 전환은 단순한 시스템 교체 이상의 복잡한 과정을 수반합니다. 이는 조직의 전반적인 운영 방식과 의사결정 프로세스의 근본적인 변화를 필요로 하기 때문입니다.

임팩티브AI가 머신러닝 기반 인력 이탈 예측모델을 자사의 기업용 예측 솔루션에 적용할 예정이다. 이번에 새롭게 적용하는 인력 이탈 예측모델은 정두희 대표가 이끄는 한동대 연구팀에서 개발한 것이다.

구매팀은 더 정교한 예측 정확도 검증의 필요성을 절감하고 있습니다. 단순히 과거 데이터를 외삽하는 것을 넘어, 시장의 다양한 변수들을 종합적으로 고려하고 잠재적 리스크를 사전에 파악할 수 있는 체계적인 접근이 필요한 것입니다.

제조업 AI 도입은 생산성을 30~45% 향상시키고, 운영 및 유지보수 비용을 60%까지 절감하는 놀라운 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 많은 제조기업들이 AI 도입의 필요성은 인식하면서도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 고민하고 있습니다.