예측 AI 모델은 빅데이터와 딥러닝 등의 기술을 활용하여 복잡한 변수들을 종합적으로 고려한 결과를 통해 미래를 예측하는 모델입니다. 예측 모델을 잘 활용하면 데이터 기반의 의사결정이 가능할 뿐만 아니라, 미래의 리스크에도 효과적으로 대응할 수 있죠.

강남경제인포럼 12월 조찬회가 서울 강남구 삼성동 소노펠리체컨벤션에서 진행됐다. 이번 조찬회에서는 정두희 임팩티브 AI 대표와 임재영 인터밸류 대표가 연사를 맡아 AI와 일론 머스크에 대해 열강을 펼쳤다.

신제품 개발에서 75%의 실패율은 오랫동안 피할 수 없는 현실로 받아들여져 왔습니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 신제품 성과 예측 혁신하고 있는지, 특히 딥플로우의 혁신적인 접근 방식을 심도 있게 다루고 있습니다.

과거의 경험과 직관에 의존하는 재고관리 방식은 더 이상 경쟁력을 담보할 수 없게 되었습니다. AI 기반 재고관리 시스템은 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 수요를 정확하게 예측하고, 최적의 재고 수준을 자동으로 산출할 수 있습니다.