Market volatility that cannot be captured with historical data alone

Insights that are most important for the establishment of a real-time performance monitoring system

Concepts you must know when introducing AI into your business

Why technology push has become more important than market pull

Smart inventory management realized through AI-based demand forecasting

Supply chain trends and innovation challenges by industry

How to capitalize on opportunities amid uncertainty

Deepflow, a new sales volume prediction paradigm in the age of AI

Prediction is the power to stay one step ahead

How can we trust demand forecasts?

Digital transformation methodology to strengthen on-site competitiveness through AI conversion

The most essential technology for product strategy and development

Successful case of introducing AI inventory management in the manufacturing industry The inventory management method that relies on past experience and intuition is no longer competitive. The AI-based inventory management system can accurately predict demand by analyzing vast amounts of data in real time and automatically calculate the optimal inventory level.

Recently, the use of AI technology in the pharmaceutical industry has been notable. It has achieved results that have been proven by specific figures, such as a 55.1% reduction in inventory costs and a 22.6% reduction in out-of-stock rates. In particular, it is notable that it predicted the number of patients with an accuracy of 96.5% and based on this, it predicted the sales volume of pharmaceuticals.

Inventory management in the manufacturing sector has become a key factor in determining a company's competitiveness. The inventory management costs of global manufacturing companies account for an average of 32% of total operating costs, a trend that has been on the rise for the past five years.

How did the AI demand forecasting system solve the chronic problems of the manufacturing site? And what changes did the site workers experience? This article contains vivid examples of how AI technology solved the problems of demand forecasting and inventory management that the manufacturing industry was struggling with.

Ending the long-standing concerns of manufacturing/distribution companies

Interview with Researcher Yoon Jin-seop of IMPACTIVE AI Researcher

Interview with Jeong Doo-hee, CEO of IMPACTIVE AI

Interview with Eun-jin Yoon, IMPACTIVE AI Planner and Manager

AI 솔루션 기업인 임팩티브에이아이(대표 정두희)가 아시아·태평양 지역의 주요 CIO 및 기술 리더들을 대상으로 하는 미디어 매체 APAC CIO Outlook으로부터 ‘Top AI 솔루션 기업 20’에 선정되었다.

글로벌 소프트웨어(SW) 산업이 SW를 설치·구축하는 형태에서 구독료를 지불하고 이용하는 형태로 변화하고 있다. 이러한 트렌드에 발맞춰 국내 SW 기업들도 서비스형 소프트웨어(SaaS) 전환을 통해 경쟁력을 강화해야 한다는 목소리가 높아지고 있다.

임팩티브AI는 인공지능(AI) 예측기술을 기반으로 기업에게 신제품 성과예측과 제품 수요예측 솔루션을 제공해 수익 극대화를 돕는다. 2021년 7월 설립해 매해 3배 이상 매출 성장을 달성하고 있다.

스타트업 임팩티브AI가 중소벤처기업부가 주관하는 딥테크 팁스(TIPS) 프로그램에 최종 선정됐다고 17일 밝혔다. 임팩티브AI는 인공지능(AI) 기술을 활용한 수요 예측 솔루션을 제공하는 기업이다.

서울경제진흥원(SBA)이 서울창업허브 성수·창동과 11월 28일 서울 삼성역 섬유센터 이벤트홀에서 오픈 이노베이션 데모데이 ‘임팩트 다이브(IMPACT DIVE) 2024’를 개최했다.서울창업허브 성수·창동은 오픈 이노베이션

최근 인공지능(AI)기술이 분야를 가리지 않고 산업계 전반에 파고들고 있다. 정두희 한동대 ICT창업학부 교수가 3년 전 창업한 '임팩티브AI'도 그 연장선의 일부다. 제품개발-생산-단종 등 전 과정에 AI를 접목한 솔루션을 제공하고 있다.